ทราบหรือไม่ว่าจุลินทรีย์ในลำไส้สามารถทำนายสุขภาพเราได้ล่วงหน้าถึง 15 ปีเลย

Must Read

เปิดตัวแล้ว realme Watch 2 สมาร์ทวอทช์รุ่นล่าสุดจาก realme เปิดตัวอย่างเป็นทางการในมาเลเซีย ราคาไม่แพง พร้อมวางจำหน่ายเร็วๆ นี้

วันนี้เรามีข่าวดีจะมาแจ้งให้เพื่อนๆ ที่รักสุขภาพทุกคนได้ทราบว่า ตอนนี้ realme ได้เปิดตัว realme Watch 2 อย่างเป็นทางการแล้ว จุดเด่นคือรองรับฟีเจอร์วัดระดับออกซิเจนในเลือด SpO2 ติดตามการออกกำลังกายได้ 90 โหมด สำหรับใครที่สนใจอยากได้ก็ตามมาดูรายละเอียดกันที่ด้านล่างนี้ได้เลย สรุปข้อมูลและรายละเอียดที่น่าสนใจเกี่ยวกับ realme Watch 2...

ความหมายของไพ่ยิปซี ไพ่ทาโรต์ ไพ่ชุดเมเจอร์และไพ่ชุดไมเนอร์ อาร์คานา

ไพ่ทาโรต์ แบ่งออกเป็น 2 ส่วน คือ ไพ่ชุดเมเจอร์ อาร์คานา มี 22 ใบ ไพ่ชุดไมเนอร์ อาร์คานา มี 56 ใบ เมื่อรวมวันแล้วจะมีทั้งหมด 78 ใบ ใครสนใจเรื่องดวงก็ลองเอาไปศึกษากันดูนะครับ ไพ่ยิปซี...

ข่าวดี Apple ปรับราคา iPad Pro เวอร์ชั่น 2020 ลงแล้ว ทั้งขนาด 11 นิ้ว และ 12.9 นิ้ว

สวัสดีเพื่อนๆ คอไอที และสาวกค่ายผลไม้ทุกคน วันนี้เรามีข่าวดีจะมาแจ้งให้ทุกท่านได้ทราบว่า ตอนนี้ Apple ปรับราคา iPad Pro เวอร์ชั่น 2020 ขนาด 11 นิ้ว และ 12.9 นิ้ว ลงแล้ว ถูกกว่าเดิมสูงสุด...

สวัสดีเพื่อนๆ ชาว ไอทีเมามันส์ ทุกคน สำหรับบทความนี้เราจะมานำเสนอให้เพื่อนๆ ได้ทราบว่า จุลินทรีย์ในลำไส้สามารถทำนายได้ว่าภายใน 15 ปี คุณมีโอกาสตายหรือไม่ ซึ่งการค้นพบนี้เป็นการค้นพบล่าสุดในวงการแพทย์เลยนะ ซึ่งรายละเอียดจะเป็นอย่างไร ลองมาติดตามอ่านกันเลย 

นักวิทยาศาสตร์เปิดเผยว่าจุลินทรีย์ในลำไส้สามารถบอกได้ว่าสุขภาพของเราจะเป็นยังไงในอนาคต

ยืนยันจาก 2 งานวิจัยชิ้นใหม่ซึ่งพบว่า “ไมโครไบโอม” หรือจีโนมของจุลินทรีย์ที่อยู่ในลำไส้ของเรา สามารถระบุการมีอยู่ของโรคต่าง ๆ ได้ดีกว่ายีน และคาดการณ์ความเสี่ยงว่าเราจะตายภายใน 15 ปีข้างหน้าหรือไม่ได้ด้วย ตามรายงานของ ScienceMag วันที่ 22 มกราคม 2020

 

งานวิจัยชิ้นแรกระบุว่า

นักวิจัยทำการตรวจสอบงานวิจัย 47 ชิ้น เพื่อมองหาความสัมพันธ์กันระหว่างจีโนมของจุลินทรีย์ในลำไส้ กับ 13 โรคที่พบบ่อย รวมถึงโรคจิตเภท, ความดันโลหิต และโรคหอบหืด ซึ่งถือว่าเป็นโรคที่ซับซ้อน เพราะเป็นโรคที่เกิดจากทั้งสิ่งแวดล้อมและปัจจัยทางพันธุกรรม จากจึงนั้นนำงานวิจัยทั้งหมดมาเปรียบเทียบกับงานวิจัยวิเคราะห์ข้อมูลจีโนมอีก 24 ชิ้น (GWA) พบว่าไมโครไบโอมสามารถทำนายว่ามีคน เป็นมะเร็งลำไส้ใหญ่หรือไม่ ได้ดีกว่า GWA ถึง 50% แต่ยีนยังคงมีประสิทธิภาพสูงกว่าไมโครไบไอมในการทำนายว่ามีคนเป็นโรคเบาหวานประเภทหนึ่งหรือไม่

“เราสามารถใช้ทั้งไบโครไบโอมและพันธุศาสตร์ในคลินิกเพื่อปรับปรุงคุณภาพชีวิตของผู้ป่วยได้” – แบรเดิน เทียร์นีย์ (Braden Tierney) ผู้เขียนงานวิจัยจากมหาวิทยาลัยแพทย์ฮาวาร์ด (Harvard Medical School) กล่าว พร้อมกับเสริมว่า สุดท้ายแล้วจีโนมทั้งสองชุดนี้จะสามารถช่วยวินิจฉัยโรคที่ซับซ้อนได้เป็นอย่างดี

 

 
อย่างไรก็ตาม นักวิจัยไมโครไบโอม ยูรอน เรส (Jeroen Raes) กล่าวว่า นักวิทยาศาสตร์ไม่ได้รู้จักไมโครไบโอมเท่ากับที่พวกเขารู้ว่ายีนทำงานยังไง ฉะนั้นการเปรียบสองสิ่งนี้คือความเสี่ยงเสียมากกว่า

แต่ถึงอย่างนั้น ข้อดีอีกอย่างของไมโครไบโอมก็คือมันได้รับผลกระทบจากสภาพแวดล้อมของมนุษย์โดยตรง เช่น เขากินอะไรและออกกำลังกายนานเท่าไหร่ ฉะนั้นไบโครไมโอมอาจเป็นตัวพยากรณ์ที่ดีกว่าสำหรับโรคบางชนิด เช่น โรคเบาหวานประเภท 2 (เบาหวานที่เกิดจากพฤติกรรมการบริโภค การออกกำลังกาย และอายุที่มากขึ้น)

งานวิจัยชิ้นที่ 2

นักวิจัยได้มองหาความสัมพันธ์ระหว่างไบโครไบโอมและช่วงชีวิตของมนุษย์ โดยการใช้ประโยชน์จากงานวิจัยปี 2002 ของฟินแลนด์ ที่รวบรวมข้อมูลด้านสุขภาพของผู้เข้าร่วมนับพันคนไว้ตั้งแต่ปี 1972  พบว่าคนที่มีเอนเทอร์โรแบคทีเรียซีอีมาก จะมีโอกาสเสียชีวิตถึง 15% ภายใน 15 ปีข้างหน้า

 

สำหรับงานวิจัยทั้งสองชิ้นยังไม่มีความชัดเจนว่าทำไมไมโครไบโอมถึงมีความสัมพันธ์กับความตายและโรค แต่มีความเป็นไปได้ว่าจุลินทรีย์อาจก่อโรคหรือทำให้ชีวิตของมนุษย์สั้นลง หรือมันอาจเป็นแค่สิ่งที่สะท้อนให้เห็นสิ่งที่เกิดขึ้นในร่างกายก็ได้

สุดท้าย เทียร์นีย์กล่าวว่า ไม่ว่าจะด้วยวิธีใด แพทย์และนักวิทยาศาสตร์ที่ต้องการป้องกันและรักษาโรคของมนุษย์ควรหันมาให้ความสนใจจุลินทรีย์ตัวน้อยที่อาศัยอยู่ในร่างกายของเราให้มากขึ้นครับ

 

ทิ้งคำตอบไว้

Please enter your comment!
Please enter your name here

Latest News

พาชมคลิปทดสอบการใช้งาน iOS 15 Beta 1 กับ iOS 14.6

สวัสดีคอไอที และสาวกค่ายผลไม้ทุกคน วันนี้เราจะขอพาไปชมคลิปทดสอบความเร็วในงานใช้งาน iOS 15 Beta 1 กับ iOS 14.6 มาดูซิว่ามันจะแตกต่างกันแค่ไหน ใครอยากรู้ตามมาดูกันเล้ยย สรุปข้อมูลและรายละเอียดที่น่าสนใจเกี่ยวกับเรื่องนี้ ได้ดังนี้ เร็วๆ...

More Articles Like This