Friday, December 26, 2025
29 C
Bangkok

จีนชี้ NVIDIA ทำผิดกฎหมายแข่งขันทางการค้าในดีล Mellanox — สะเทือนซัพพลายเชนชิป AI และเครือข่ายดาต้าเซ็นเตอร์

สรุปสั้น ๆ (TL;DR)

  • หน่วยงานกำกับดูแลของจีน (SAMR) ระบุผลเบื้องต้นว่า NVIDIA ทำผิดกฎหมายแข่งขันทางการค้าเกี่ยวกับการเข้าซื้อ Mellanox เมื่อปี 2020 และเตรียมเดินหน้าสอบสวนต่อ

  • ดีล Mellanox มูลค่า ~6.9 พันล้านดอลลาร์เป็นหัวใจด้านเครือข่ายความเร็วสูง (InfiniBand/Ethernet) สำหรับคลัสเตอร์ AI/ดาต้าเซ็นเตอร์ทั่วโลก รวมถึงตลาดจีนด้วย

  • จีนเคย “อนุมัติแบบมีเงื่อนไข” ตั้งแต่ปี 2020 แต่ตอนนี้ชี้ว่า NVIDIA ไม่ปฏิบัติตามข้อกำหนดบางประการ จึงเข้าข่ายละเมิดกฎหมายผูกขาด (preliminary finding)

  • โทษที่อาจเกิดขึ้นมีตั้งแต่ปรับเงิน ไปจนถึงกำหนดมาตรการแก้ไขเชิงโครงสร้าง/พฤติกรรม โดยสื่อธุรกิจประเมินว่าโทษปรับตามกฎหมายอาจ “สูงสุดถึง 10% ของยอดขาย” (ตีความตามกรอบ AML ของจีน) แต่ยังไม่ใช่มติลงโทษสุดท้ายในเคสนี้

  • จังหวะประกาศสอดรับบรรยากาศเจรจาการค้าระหว่างสหรัฐ-จีน ชี้แรงเสียดทานเทคโนโลยียังสูง และ NVIDIA กลายเป็นจุดกดดันสำคัญในห่วงโซ่ AI ของจีน

เกิดอะไรขึ้นแน่ ๆ ?

SAMR ของจีนเปิดเผย “ผลสอบเบื้องต้น” ว่า NVIDIA ละเมิดกฎหมายแข่งขันทางการค้า (anti-monopoly/antitrust) จากกรณีเข้าซื้อกิจการ Mellanox Technologies ซึ่งเป็นผู้เล่นใหญ่ด้านโครงข่ายความเร็วสูงสำหรับศูนย์ข้อมูล โดยการประกาศครั้งนี้ยังไม่ใช่คำวินิจฉัยสุดท้าย แต่เป็นการยืนยันว่า “มีมูล” และจะเข้าสู่กระบวนการสอบสวนเชิงลึกต่อไป

สิ่งที่ทำให้เคสนี้ใหญ่คือ Mellanox เป็นรากฐานเครือข่ายของงานประมวลผล AI/คลัสเตอร์ HPC มาหลายปี การที่จีนหยิบดีลนี้ขึ้นมาตรวจละเอียดย้ำอีกครั้งจึงตีความได้ว่า “ซัพพลายเชน AI” อยู่ในเรดาร์กำกับดูแลแบบใกล้ชิดมากขึ้น ไม่ใช่แค่ตัวชิปเร่งความเร็ว (GPU) แต่รวมถึงชั้นเครือข่าย/อินเตอร์คอนเน็กต์ที่เชื่อมจีพียูเข้าด้วยกันด้วย

ย้อนดีล Mellanox: ทำไมสำคัญกับโลก AI?

  • ตัวตนของ Mellanox: ผู้พัฒนาเทคโนโลยี InfiniBand/Ethernet, อะแดปเตอร์, สวิตช์ และซอฟต์แวร์ด้านเครือข่ายสำหรับศูนย์ข้อมูล/คลาวด์/การเงิน/วิจัยขั้นสูง

  • เสร็จสิ้นดีล: NVIDIA ประกาศเข้าซื้อเดือนมีนาคม 2019 และปิดดีลเมษายน 2020 หลังได้รับอนุมัติจากสหรัฐฯ EU และจีน (แบบมีเงื่อนไข) มูลค่าราว $6.9 พันล้าน

  • ทำไมมีเงื่อนไขในจีน: เพราะเครือข่ายความเร็วสูงถือเป็น “ชิ้นส่วนคอขวด” ของคลัสเตอร์ AI หากผู้เล่นรายเดียวควบทั้งจีพียูและเน็ตเวิร์ก อาจกระทบการแข่งขัน/การเข้าถึงในตลาดจีน SAMR จึงอนุมัติแบบมีข้อกำหนดเพื่อป้องกันการกีดกันคู่แข่งหรือลูกค้า (รายละเอียดเงื่อนไขเชิงเทคนิคไม่ได้เปิดหมดแก่สาธารณะ)

แล้วจีนบอกว่า “ผิด” ตรงไหน?

ในประกาศรอบล่าสุด จีนชี้ว่า NVIDIA ไม่ปฏิบัติตามข้อกำหนดบางประการ ของการอนุมัติเมื่อปี 2020 และจึงเข้าข่ายละเมิดกฎหมายแข่งขันทางการค้า โดยขณะนี้ยังอยู่ขั้น preliminary finding และจะมีการสอบสวนเชิงลึก/ขั้นต่อไปเพื่อพิจารณาบทลงโทษหรือมาตรการที่เหมาะสมต่อไป (เช่น ปรับ ปรับเงื่อนไข หรือกำกับพฤติกรรมทางธุรกิจ)

สื่อธุรกิจบางแห่งอธิบายกรอบกฎหมายว่า โทษปรับของคดีผูกขาดในจีนสามารถไปได้ถึง 1–10% ของยอดขายปีที่ผ่านมา แต่ในเคสนี้ ยังไม่มีตัวเลขหรือมติลงโทษที่เป็นทางการ ต้องรอข้อสรุปจาก SAMR อีกครั้ง

ทำไมช่วงเวลานี้ถึงสำคัญ?

ประกาศดังกล่าวออกมาในจังหวะที่สหรัฐ-จีนกำลังพูดคุยเรื่องการค้าและชิปที่ Madrid ทำให้ตลาดมองประเด็นนี้ทั้งในมุมกำกับดูแลและมุม “คันโยกต่อรอง” ทางการค้าไปพร้อมกัน ผลคือความไม่แน่นอนในธุรกิจของ NVIDIA ในจีนยังคงสูง และมีโอกาสที่ลูกค้าจีนจะเร่งหาทางเลือกด้านเครือข่าย/ระบบแทนในบางกรณีเพื่อลดความเสี่ยงระยะยาว

ไทม์ไลน์สั้น ๆ ของเรื่องนี้

ปี/เดือน เหตุการณ์ย่อ
มี.ค. 2019 NVIDIA ประกาศเข้าซื้อ Mellanox (~$6.9B) Wikipedia
เม.ย. 2020 ปิดดีล หลังจีน อนุมัติแบบมีเงื่อนไข และผ่านสหรัฐฯ/สหภาพยุโรป Wikipedia
ธ.ค. 2024 สื่อรายงานว่าจีนเริ่มสืบสวนเชิงผูกขาดต่อดีล Mellanox (รอบใหม่) Engadget
ก.ย. 2025 SAMR แถลงผลเบื้องต้น: พบการละเมิดกฎหมายแข่งขันทางการค้าในดีล Mellanox และจะสอบสวนต่อ Engadget

ผลกระทบที่เป็นไปได้ (มุมมองเชิงธุรกิจ/เทคนิค)

ระยะสั้น (0–6 เดือน)

  • ความไม่แน่นอนต่อ Roadmap การส่งมอบโซลูชันเครือข่าย/ระบบในจีน อาจทำให้โครงการคลัสเตอร์ AI บางส่วนเลื่อน/ปรับสเปก

  • ลูกค้าจีนเพิ่มการกระจายความเสี่ยง (multi-vendor) ทั้งในส่วนสวิตช์/อะแดปเตอร์ และซอฟต์แวร์จัดการเครือข่าย

ระยะกลาง (6–18 เดือน)

  • หากมีมาตรการเชิงพฤติกรรม (behavioral remedies) เช่น เงื่อนไขด้านราคา/การเข้าถึง/ SLA อาจทำให้การแข่งขันในหมวด InfiniBand/Ethernet ในจีนคึกคักขึ้น

  • ผู้ผลิต/พาร์ตเนอร์ท้องถิ่นอาจได้แรงหนุนในการพัฒนาอุปกรณ์/ซอฟต์แวร์เครือข่ายที่ “เข้ากันได้” กับสแตก AI หลากหลายค่าย

ระยะยาว (18 เดือนขึ้นไป)

  • หากมีโทษเชิงโครงสร้าง (เช่น บังคับแยกธุรกิจบางส่วน—เป็นสมมติฐานสุดขอบ) จะเปลี่ยนภูมิทัศน์ตลาดเครือข่ายศูนย์ข้อมูลอย่างมีนัย แต่ยังเร็วเกินไปที่จะสรุป

  • ซัพพลายเชน AI ในจีนอาจยิ่งเน้น self-reliance ทั้งฮาร์ดแวร์ชิปและเครือข่าย

หมายเหตุ: ทั้งหมดนี้คือการวิเคราะห์จากกรอบข่าว “ผลเบื้องต้น” ยังไม่ใช่มติลงโทษสุดท้ายของทางการจีน

แล้วองค์กรในไทยควรจับตาอะไร?

  1. Lead time และสเปกระบบ — โครงการที่ผูกกับสแตกเครือข่ายค่ายเดียว ควรมีแผนสำรอง Multi-Vendor และตรวจสอบความเข้ากันได้ (interoperability) ให้ชัด

  2. งบลงทุนคลัสเตอร์ AI — ความผันผวนของราคา/การจัดสรรอุปกรณ์เครือข่ายอาจเกิดขึ้น ควรล็อกสัญญาจัดซื้อ/บริการหลังการขายให้แน่น

  3. ไลเซนส์/ซอฟต์แวร์จัดการ — ตรวจข้อกำหนดการใช้ในภูมิภาค/การอัปเดตเฟิร์มแวร์ เพราะกรณีกำกับดูแลอาจส่งผลทางอ้อมต่อ cadence ของซอฟต์แวร์

  4. การกำกับดูแลข้อมูล — โครงการที่เกี่ยวข้องกับ cross-border data/AI ควรทบทวนกรอบปฏิบัติตาม (compliance) เพิ่มเติม เผื่อผลข้างเคียงเชิงนโยบาย

คำถามพบบ่อย (FAQ)

Q: ตอนนี้ NVIDIA โดน “ปรับ” แล้วหรือยัง?
A: ยัง—นี่คือผลสอบ “เบื้องต้น” เท่านั้น ทางการจีนยังเดินหน้าสอบสวนต่อและยังไม่ประกาศโทษหรือมาตรการสุดท้ายใด ๆ ณ เวลารายงานข่าว

Q: โทษปรับอาจสูงแค่ไหน?
A: ในกรอบกฎหมายผูกขาดของจีน บทลงโทษอาจตีกรอบสูงสุดถึง 10% ของยอดขาย (ตามการอ้างอิงเชิงกฎหมายของสื่อธุรกิจ) แต่ในคดีนี้ยังไม่มีตัวเลขหรือมติเฉพาะเจาะจง ต้องรอคำสั่งอย่างเป็นทางการ

Q: เรื่องนี้สะท้อนอะไรต่อสงครามเทค?
A: สะท้อนว่ากำกับดูแลของจีนเริ่ม “ไล่ถึงชั้นโครงข่าย” ไม่ใช่แค่ตัวจีพียู และมีมิติทางการค้าร่วมอยู่ด้วย เพราะประกาศออกมาช่วงมีการหารือสหรัฐ-จีนพอดี

มุมมองผู้เขียน

เคส Mellanox เป็น “เส้นเลือดใหญ่” ของ AI สมัยใหม่ การที่จีนขยับเช็กเข้มทำให้ภาพการแข่งขันในตลาดเครือข่ายความเร็วสูงเปลี่ยนทันที ต่อให้ท้ายที่สุดออกมาเป็น “มาตรการเชิงพฤติกรรม” ก็ยังส่งสัญญาณให้ผู้ซื้อระบบวางแผน Multi-Vendor และวาง SLA/Interoperability ให้ชัดเพื่อลดความเสี่ยง ขณะที่ผู้ผลิตอุปกรณ์เครือข่ายรายอื่น ๆ (รวมถึงสตาร์ทอัพด้านเน็ตเวิร์กในระบบนิเวศ AI) อาจได้แรงหนุนจากความต้องการ “ตัวเลือกสำรอง” มากขึ้น

อัพเดท! ก่อนใคร

เรื่องราวเจ๋งๆ ล้ำๆ สดใหม่ถึงคุณโดยตรงเพียงแค่กรอก Email ไว้เท่านั้น

This field is required.

รายละเอียดเงื่อนไขที่ privacy policy.

Hot this 48 hr.

ความหมายของไพ่ยิปซี ไพ่ทาโรต์ ไพ่ชุดเมเจอร์และไพ่ชุดไมเนอร์ อาร์คานา

ไพ่ทาโรต์ แบ่งออกเป็น 2 ส่วน คือ ไพ่ชุดเมเจอร์ อาร์คานา มี 22...

BMW ขึ้นราคายกแผง 1 กรกฎาคมนี้ จ่ายเพิ่มสูงสุด 2,500 ดอลลาร์!

ชวนทุกคนมาส่องข่าวใหญ่จากค่ายใบพัดฟ้า-ขาวเมื่อ BMW ประกาศ “ปรับขึ้นราคา” รถยนต์เกือบทั้งไลน์อัปตั้งแต่ 1 กรกฎาคม เป็นต้นไป โดยเฉลี่ยขยับขึ้น...

เมื่อ OpenAI มอง “ความสัมพันธ์มนุษย์-AI” สูงส่งเกินจริง แต่ผู้คนอินกับแชทบอทไปไกลแล้ว

ความสัมพันธ์ระหว่างคนกับ AI ไม่ได้เป็นเรื่องอนาคตอีกต่อไป—มันเกิดขึ้นตรงหน้า OpenAI เพิ่งโพสต์บล็อกโดย Joanne Jang ชี้แจงว่าบริษัทกำลังออกแบบโมเดลให้ “ดูอบอุ่นแต่ไม่แกล้งทำเป็นมีจิตวิญญาณ”...

OpenAI เปิดตัวโมเดล o3-pro ใน ChatGPT: แรงขึ้น ฉลาดขึ้น และใกล้มนุษย์มากกว่าเดิม!

OpenAI ประกาศเปิดตัวโมเดลใหม่ล่าสุดในตระกูล GPT อย่าง “o3-pro” สำหรับ ChatGPT โดยเริ่มใช้งานได้ตั้งแต่วันนี้เป็นต้นไป ใครที่เป็นแฟนคลับสาย...

Liquid Glass ดีไซน์ใหม่สุดล้ำของ Apple – การพลิกโฉมหน้าตาอุปกรณ์ครั้งใหญ่ในรอบหลายปี

ในงาน WWDC 2025 Apple เปิดตัว “Liquid Glass” ภาษาดีไซน์ใหม่ที่ลากเส้นบาง ๆ...

Topics

ปล่อยระบบใหม่ยังไงไม่ให้ตุ๊บ? ทำไม “Go-live Readiness Checklist” ถึงเป็นตัวช่วยชีวิตคนทำโปรเจกต์

เวลาโปรเจกต์เดินทางมาถึงช่วงโค้งสุดท้ายก่อนจะ “Go-Live” บอกเลยว่าเป็นช่วงที่ "วัดใจ" ที่สุดในชีวิตคนทำงานสาย Tech หรือ Digital Transformation...

CRM ไม่ใช่แค่เรื่องสะสมแต้ม! เจาะลึกกลยุทธ์มัดใจลูกค้าให้กลับมาซื้อซ้ำแบบมือโปร

เลิกเข้าใจผิดกันได้แล้ว! เวลาพูดถึงคำว่า CRM (Customer Relationship Management) ภาพในหัวของเจ้าของธุรกิจหรือนักการตลาดหลายคนมักจะลอยมาเป็นเรื่องของ “การสะสมแต้ม” ซื้อครบร้อยได้หนึ่งคะแนน...

CRM ทำแล้วเจ๊งหรือเจ๋ง? แจกแต้มสะสมจนรายได้ลดจริงไหม หรือเราแค่บริหารไม่เป็น!

เคยโดนทักไหมครับว่า “จะทำระบบ CRM/สะสมแต้มไปทำไม แจกส่วนลดไปก็เข้าเนื้อ รายได้หายหมดพอดี!” ฟังดูเหมือนจะจริงนะครับ แต่จากประสบการณ์ที่เห็นมา ส่วนใหญ่มันคือ “กับดักตัวเลขระยะสั้น”...

ตั้งค่า PS5 ให้เด็กเล่นแบบปลอดภัย สนุกได้ พ่อแม่สบายใจ (ทำตามนี้จบในครั้งเดียว)

ถ้าบ้านไหนเพิ่งถอยเครื่อง PS5 มาใหม่ หรือกำลังจะยกเครื่องให้ลูกเริ่มเล่นแบบจริงจัง บอกเลยครับว่า "การตั้งค่า" ตั้งแต่วันแรกสำคัญมาก! เพราะปัญหาคลาสสิกที่พ่อแม่มักเจอคือ ลูกเผลอกดซื้อไอเทมในเกมรัวๆ...

Related Articles

Popular Categories

spot_img